AI/ML
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MindsDB Docker ExtensionでリアルタイムAIアプリケーションの開発を効率化
この記事は、MindsDB のソフトウェア エンジニアである Martyna Slawinska 氏と、Docker の開発者アドボケイトである Ajeet Singh 氏が共同で寄稿したものです。AIテクノロジーは、間違いなくその進歩を妨げるいくつかの課題に直面しています。AIを活用したアプリケーションを構築するには、資格のある専門家、コスト、時間など、多大なリソースが必要です。主な障害には、データを通じて(リアルタイム)データをAIモデルに取り込むことが含まれます。
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AIアプリケーション用のDockerでLlamafileをコンテナ化するためのクイックガイド
この記事は Sophia Parafina によって寄稿されました。人工知能の急速な進歩に遅れずについていくことは、圧倒される可能性があります。毎週、新しい大規模言語モデル(LLM)、ベクトルデータベース、革新的な技術が登場し、AI/ML開発の状況を変える可能性があります。開発者との広範なコラボレーションにより、DockerをAIに活用するための数多くの創造的で効果的な戦略が明らかになりました...
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GenAIスタックによるAI強化ドキュメント管理の作成
組織は、数え切れないほどのレポート、契約書、研究論文、その他のドキュメントを処理する必要がありますが、これらのドキュメントから関連情報を管理、解読、抽出することは困難で時間がかかる場合があります。このようなシナリオでは、AIを活用したドキュメント管理システムが変革的なソリューションを提供できます。Dockerを使用してジェネレーティブAI(GenAI)テクノロジーを開発すると、長い...
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JavaでGenAIアプリケーションをテストするための有望な方法論
広大なプログラミングの世界において、生成型人工知能(GenAI)の時代はターニングポイントとなり、開発者に多くの可能性が開かれています。LangChain4jやSpring AIなどのツールにより、JavaでのGenAIアプリケーションの作成へのアクセスが民主化され、Java開発者はこの魅力的な世界に飛び込むことができます。Langchain4j,...
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より良いデバッグ:Signal0neDocker拡張機能がAIを使用してコンテナのトラブルシューティングを簡素化する方法
この記事は、Signal0ne のプロジェクトメンテナーである Szymon Stawski 氏と共同で執筆されました。次のシナリオを考えてみましょう: Docker コンテナを起動し、API エンドポイントにアクセスし、...バム!それは失敗します。さて何ですか。通常のドリルでは、コンテナのログに潜り込み、それらをスクロールしてエラーメッセージを理解し、手がかりを探すのに時間を費やします...
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AIトレンドレポート 2024:ソフトウェア開発におけるAIの役割の高まり
更新: 2024 State of Application Development Report の全文が公開されました。アプリケーション開発の状況は、人工知能(AI)を開発プロセスに統合することで推進され、急速に進化しています。Docker AI Trends Report 2024の結果は、今後の State of Application Development Report の前身であり、興味深い AI の傾向を示しています。
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GenAIスタックによる動画分析・文字起こしチャットボットの構築
ビデオには貴重な情報がたくさん詰まっていますが、それを見つけるためのツールが必要になることがよくあります。講義やチュートリアルの分析を求める教育機関から、ビデオ レビューで顧客の感情を理解することを目指す企業まで、ビデオ コンテンツの文字起こしと理解は、情報に基づいた意思決定とイノベーションにとって非常に重要です。最近、AI / MLテクノロジーの進歩により、このタスクは...
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DockerがNVIDIAと提携し、AI/MLアプリケーションの構築と実行をサポート
GenAIとLLMの領域は民主化され、かつては純粋にAI/ML開発者の領域にあったタスクは、通常のアプリケーション開発者が日常の製品やビジネスロジックに推論する必要があります。これにより、銀行、セキュリティ、ヘルスケアなど、生成テキスト、画像、および...
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