AI/ML
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Docker Model Runner を使用して AI モデルをローカルでビルド、実行、パッケージ化する方法
はじめに シニアDevOpsエンジニアおよびDockerキャプテンとして、私は小売業のパーソナライゼーションから医用画像まで、あらゆるAIシステムの構築を支援してきました。1つの真実が際立っているのは、AI機能が現代のインフラストラクチャの中核であるということです。このガイドでは、軽量で開発者向けのツールであるDocker Model Runnerを使用して、ローカルAIモデルを実行およびパッケージ化する方法を示します。
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AI モデルを Docker Hub に公開する
Model Runner の新しいコマンドと、それらが Docker Hub で独自の AI モデルを公開および共有するのにどのように役立つかについて説明します。
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Docker デスクトップ 4.42:ネイティブ IPv6、組み込み MCP、およびより優れたモデル パッケージング
Docker Desktop 4.42、ユーザーは IPv6 ネットワーク機能、多数の Docker Model Runner の更新などの新機能を期待できます。
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Docker Model Runnerを使用してAIチャットボットをゼロから作成する方法
AI チャットボットをゼロから作成し、Docker Model Runner を使用してローカルで実行する方法を学びます。
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Securing Model Context Protocol: Safer Agentic AI with Containers
MCP セキュリティの新たな課題、現在の MCP ツールの多くが不十分である点、コンテナがベスト プラクティスの維持にどのように役立つかについて説明します。
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Docker MCP カタログとツールキットの紹介: MCP で AI エージェントを強化するシンプルで安全な方法
Docker MCP カタログとツールキットを使用すると、ツールを簡単に見つけて、お気に入りの MCP クライアントと接続できます。
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Docker デスクトップ 4.41:Docker Model Runner は、Windows、Compose、Testcontainers の統合、Microsoft Store の Docker Desktop をサポートしています
Docker デスクトップ 4.41 は、大規模な環境を管理するAI開発者やチーム向けの新しいツールを提供し、より迅速に構築し、よりスマートにコラボレーションします。
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MCPのDocker化 – エコシステムに発見、シンプルさ、信頼性をもたらす
Docker MCP カタログとツールキットは、MCP ツールを調達、使用、スケーリングする新しい方法です。
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